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制造业应用人工智能目前尚处于初期阶段

发布日期:[2019/10/9]    共阅[68]次
    人工智能正成为制造业企业热捧的对象,在全球掀起一股“淘金
热”。在最近举行的2018(第六届)先进制造业大会的圆桌讨论
上,多位业内专家就人工智能(AI)及智能制造的相关问题进行了
探讨。

产业规模庞大

  据悉,截至2017年底,我国人工智能企业达到2000余家,其中北
京、上海、广东、江苏、浙江五省市相关企业数量超过百家,我国人
工智能领域专利数占全球22%。

  工业和信息化部总经济师王新哲表示,我国人工智能产业近年
呈现加速发展势头,产业规模不断壮大,预计到2020年,人工智能核心
产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

  下一步,我国将加强人工智能产业技术创新体系建设,夯实智能
传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础,加快关键性技术
研发促进人工智能技术与各行业融合发展;推动人工智能与制造业
深度融合,培育推广智能制造的新模式、新业态,推进产业智能化升
级实现制造业质量变革、效率变革和动力变革;加快建立人工智能
标准、测评、知识产权等服务体系,推动建立行业训练资源库、标准
测试数据集和开放平台,构建人工智能基础支撑平台,完善人才、财
税、金融等相关政策。

国外少数企业完整应用

  埃森哲最新研究发现,绝大多数制造企业正试图利用人工智能
技术提升产品和服务。然而,出于数据质量和安全等原因,大规模
应用这一新兴技术的企业依然寥寥。研究显示,超过半数的受访中
国企业将数据质量列为突出挑战。

  埃森哲对欧洲、北美和亚洲地区六大行业的500家制造企业进行
了调研,其中包括100家中国企业。调研发现,人工智能技术(尤其
当其与移动计算和大数据分析等技术相结合时)不仅可以推动企业
核心业务的转型,还能提升员工和客户体验,最终催生新的商业模
式,助力企业实现“工业X.0”战略。

  然而目前,只有少数制造企业达到了埃森哲所定义的“应用智
能”阶段,即将人类智慧与分析技术和行业洞察结合,然后规模化
地应用于企业的核心业务。调研显示,虽然有98%的受访企业已经开
始运用人工智能技术改进产品和服务,只有16%的企业拥有完整的人
工智能愿景,仅有5%的企业正投资应用人工智能技术改造其生产制
造,而全面应用人工智能解决方案的企业仅占2%。

应用分阶段分行业

  据了解,当前,人工智能试图在中国制造企业大面积铺开,但
企业在转型过程中并非一帆风顺。埃森哲调研发现,和全球企业一
样,中国制造企业在运用人工智能技术时面临一系列挑战。其中,
52%的受访中国企业将数据质量列为突出挑战,数据安全与网络安全
紧随其后(47%),而将数据共享和知识产权保护视为挑战的则占到
了44%,均高于全球平均比例。

  埃森哲大中华区产品制造事业部总裁陈科典表示:“目前,企
业利用人工智能改造生产制造依然处于初期。我们的研究发现,全
面完善的战略对于企业成功应用人工智能大有助益。尽管大部分企
业目前仍然浅尝则止、零敲碎打式地应用智能技术,但在不久的将
来,我们预计利用人工智能再造生产制造将迎来蓬勃发展。”

  此外,企业能结合人工智能与其他数字技术来进行产品创新,
并将获得巨大的回报。埃森哲的另一项研究表明,善用人工智能技
术的工业设备制造商,能将其市值提升多达25%。

  研究指出,成功应用人工智能技术的企业需要经历四个阶段。
第一,树立信念,充分相信人工智能技术能够以数字化方式重塑工
业;第二,构筑愿景,借助人工智能技术充分挖掘现有产品和服务
的潜能;第三,承诺投入,利用人工智能技术改造生产制造;第
四,全面应用,大规模实现产品和服务的数字化创新。

  调研表明,领先企业有着明确的投资和生态系统战略,能够获
取、处理并保障所需数据,最大化地推动人工智能价值。同时,这
些企业专注于信息技术(IT)能力和技能,为大规模部署人工智能
打下基础。其中,超过九成的企业将数据分析和系统整合视为必备
能力;超六成企业则认为,嵌入式人工智能将改变其商业模式。

  研究指出,少数领先企业能够脱颖而出,开始大规模应用人工
智能的关键在于,他们能够与生态系统伙伴密切合作,细致地选择
当下和未来需要的人工智能技术,并与其他数字化技术一起应用,
共同为客户创造价值。企业计划运用的主要人工智能解决方案包括
计算机视觉(73%)、深度学习(64%)和机器人流程自动化
(64%)。

  另外,人工智能重塑生产制造的程度也因行业而异。有65%的汽
车企业将改变盈利性收入来源视为首选事项。工业设备制造行业内
有所分化,大多数重型设备制造商(57%)表示,贯穿整个产品生命
周期的销售与营销策略是其重点考虑的事项,而42%的工业及电气设
备企业则希望嵌入式的人工智能可以进一步推动企业创新。
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